Обязательно: - Высшее образование; - Владение SQL, понимание реляционной логики, работа с ETL-инструментами (e.g. Alteryx) - Уверенное владение Python и использование его для статистического анализа, визуализации данных и построения предиктивных моделей, написание качественного, понятного и красивого кода: - Знание математической статистики, теории вероятности и методов машинного обучения; - Практический опыт разработки моделей машинного обучения e2e - от подготовки данных до deployment; - Практический опыт решения различных задач машинного обучения (классификация, кластеризация, регрессия) с использованием различных моделей; - Навыки систематизации и структурирования информации. Желательно: - Опыт работы с инструментами/технологиями datawarehouse & ML в любой облачной среде (Google Cloud: SQL, Storage, DataFlow, BigQuery, AI/ML, MS Azure: SQL, Databricks, ML); - Навыки систематизации и структурирования информации - Soft skills; - Навыки систематизации и структурирования информации; - Готовность учиться новому и решать интересные задачи нестандартными способами; - Внимательность, аккуратность и ответственность при выполнении задач; - Уровень владения английским языком B1/B2. |