Сбор, очистка и предобработка данных из различных источников (данные с датчиков, сейсмические данные, геологические отчеты); Разработка нейросетевых и традиционных моделей машинного обучения для обработки данных геологических поисков и разведки, включая сейсмические данные, спутниковые изображения, данные бурения, геофизические и геохимические исследования; Обучение и оптимизация моделей для повышения точности прогнозов, минимизации ошибок и улучшения производительности; Разработка методов для работы с разнородными, разреженными или неполными данными; Разработка специализированных алгоритмов машинного обучения, таких как классификация пород, распознавание геологических структур, кластеризация залежей полезных ископаемых; Тестирование алгоритмов на реальных данных и оценка их эффективности; Автоматизация процессов обработки данных и построения прогнозов. |