Требования к квалификации: Высшее специальное (профильное) образование без предъявления требований к опыту работы (возможно студент последнего курса специалитета или магистратуры); Базовые навыки обработки и анализа данных при помощи языка Python или R, C++ и Java; Опыт использования Google Документов, Google Таблиц, MS Excel; Знание английского языка (чтение научных статей); Знание особенностей разработки в ОС Windows и Linux; Навыки разработки программ с использованием СУБД (желательно MS SQL); Наличие готовых реализованных pet-проектов; владение etl-инструментом. Алгоритмы, умение писать оптимальный по памяти и времени код; Хороший математический бэкграунд; Участие в интересных научно-исследовательских проектах; Стремление к поступлению в аспирантуру и защите диссертации. Будет преимуществом: Образование - МГУ, МФТИ, ВШЭ, кафедры и специальности по направлению "машинное обучение" или смежные (не ниже бакалавра); Умение анализировать большие объемы слабоструктурированной информации, выделять главное и второстепенное; Способность к оперативному глубокому погружению в тематику проекта, умение находить нестандартные решения, ответственность при выработке подходов к решению. |