-Высшее математическое, физико-математическое, механико-математическое, инженерное образование; -Знание и стремление повышать уровень знаний в области механики, физики сплошных сред, знание математического анализа и моделирования; -Хорошие навыки программирования и активное желание изучать MATLAB, MAPLE (или MATHCAD), Python или подобные системы, хорошее знание численных методов решения уравнений (FEM, FEA, FDM, FVM и др.) -Опыт работы и активное желание изучать пакеты численного моделирования физических процессов (COMSOL, ANSYS, ABAQUS, APDL, WORKBANCH, CFX или FLUENT.) -Знание или стремление изучить data processing, data science; -Знание основ обработки экспериментальных данных и принципов постановки экспериментов; -Знание английского; -Умение работать в команде и постоянно учиться у своего наставника; -Навыки ясной и эффективной научной коммуникации; |