Программист-метролог

Кадровое агентство

MainStaff

Статус

Вакансия находится в архиве

Условия работы

Город

Москва, м. Севастопольская   –   на карте

Заработная плата

от 80 000 руб.

График работы

Полный рабочий день

Условия

• Заработная плата 80 000 руб

• Испытательный срок 2 месяца;

• Постоянная работа, полная занятность;

• График 5/2, с 9.00-18.00, гибкий график работы;

• Оплата отпуска, больничного, командировочные расходы согласно ТК;

• Гарантированное обучение, возможность повышения квалификации;

• Отпуск 28 дней;

• Москвы, ст. метро "Севастопольская".

Обязанности

Крупной компании, существующей на рынке с 2003 года и специализирующийся на разработке программного обеспечения для автоматизации измерений, требуется инженер-программист/программист - метролог.

Обязанности:

• Написание драйверов для управления эталонными приборами, скриптов поверки/калибровки;

• Разработка автоматизированных рабочих мест по поверке и калибровке СИ на базе системы менеджмента и автоматизации Unitess;

• Анализ методик поверки/калибровки различных СИ в различных областях поверки;

• Внедрение APM на стороне Заказчика;

• Разработка документации;

• Участие в презентациях.

• Разработка АРМ ведется на языке Unitess;

• Необходимо освоить совершенно новую для себя область и технику программирования;

• Командировки по РФ.

Требования к кандидату *

Образование

Высшее

Опыт работы

От 1 года

Требования

• Высшее техническое образование;

• Опыт работы в метрологии, в поверочных и испытательных лабораториях;

• Понимание процедур поверки радио и электрических СИ и др;

• Опыт работы с эталонами и СИ (калибраторы, генераторы, осциллографы, генераторы, вольтметры, весы);

• Знание интерфейсов RS-232, USB, ETHERNET и т.д;

• Реальные навыки программирования;

• Владение английским - Intermediate;

• Будет преимуществом: Опыт программирования на одном из языков: C/C++, C#, Tcl, PYTHON, JAVA, DELPHI, Ассемблер, Pascal и т.д; знание протоколов: Modbus, SCPI; опыт работы в поверочной/ испытательной лаборатории; знания в области расчета бюджета неопределенности; знания LabView;